Buildings:基于人工智能的可持续建造与基础设施管理
2024-07-02 作者:hg6686(香港)有限公司 阅读量:

  建筑业作为全球最大的行业之一,在推动国家长期发展中扮演了重要角色,同时提供了大量工作机会。然而,在项目建设全生命周期中大量的资源被消耗,给社会、经济和环境带来了一定的负面影响。在气候变化和人口增长背景下,如何促进建筑业可持续发展是一个非常重要且有意义的线月,住房和城乡建设部印发《“十四五”建筑业发展规划》,其中智能化一词出现30次,数字化出现13次。对标2035年远景目标,该规划明确提出,建筑工业化、数字化、智能化水平大幅提升,将加速建筑业由大向强转变,为形成强大国内市场、构建新发展格局提供有力支撑。因此,研究可持续建造和基础设施管理以实现可持续发展的目的意义重大。

  基于此,Buildings 邀请了天津大学陈媛博士、美国西密歇根大学刘合旭博士、荷兰特文特大学殷宪飞博士、香港理工大学肖博博士和重庆大学申映华博士,合作创建特刊“Artificial Intelligence for Sustainable Construction and Infrastructure Management (基于人工智能的可持续建造与基础设施管理)”。本特刊旨在鼓励学者和业界人员一起研究如何利用人工智能来推动可持续建造与基础设施管理,主题包括但不限于采用以下人工智能技术和方法开展的可持续建造及基础设施管理研究:

  荷兰特文特大学土木工程学院长聘助理教授、ASCE (美国土木工程学会) UESI (公用事业工程与测量学会) 会员。2020 年获得加拿大阿尔伯塔大学土木工程博士学位。研究重点包括城市基础设施智能建造、智慧运维、智慧城市发展以及工程项目管理;研究技术手段包括人工智能、数据分析、仿真建模、BIM、决策支持系统等。曾参与多项由 NSERC (加拿大自然科学和工程研究委员会)、now (荷兰研究委员会) 等资助的科研项目。在行业著名期刊和会议上发表多篇论文,协助组织了包括 ISARC、MOC 等多个国际会议。担任 MDPI Buildings 客座编辑、ASCE Journal of Construction Engineering and Management、Automation in Construction、Advanced Engineering Informatics、ASCE Journal of Infrastructure Systems 等期刊审稿人。

  本科和硕士阶段均就读于河海大学 (南京),并于 2011 年获得信息与计算科学学士学位,2014 年获得管理科学与工程硕士学位;2019 年 11 月毕业于阿尔伯塔大学电气与计算机工程系 (加拿大),获得软件工程与智能系统博士学位;2020 年至今于重庆大学经济与工商管理学院担任弘深青年教师。主要研究方向包括计算智能、粒计算、决策理论与方法、运营管理。研究成果以第一作者或通讯作者身份发表于 Production and Operations Management、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、Information Fusion 等国际期刊。主持国家自然科学基金青年基金项目、中国博士后科学基金面上项目、重庆市自然科学基金博士后基金项目,获得中国博士后国际交流计划引进项目。

微信
微博
QQ空间
更多